'- Taller práctico: creación de una guía de aprendizaje con IA
Los participantes trabajarán con modelos de lenguaje (como ChatGPT) para estructurar y generar una guía de aprendizaje a partir de los resultados de aprendizaje de una asignatura real.
Se discutirán buenas prácticas y se revisarán críticamente los resultados generados.
- Laboratorio de apuntes y materiales didácticos
A partir de un contenido base, los docentes emplearán IA para generar o mejorar apuntes, incorporar ejemplos, casos prácticos o resúmenes.
Se fomentará la reflexión sobre el tono, nivel de dificultad y accesibilidad del material.
- Dinámica de generación de test y exámenes
Se explorarán herramientas de IA para redactar preguntas de tipo test, preguntas abiertas y rúbricas.
Se hará una puesta en común y revisión cruzada entre pares para validar la calidad y adecuación de las evaluaciones generadas.
- Simulación de corrección de trabajos con IA
Los participantes cargarán ejemplos de textos estudiantiles (reales o simulados) y utilizarán IA para analizarlos, ofrecer retroalimentación y proponer mejoras.
Se debatirá sobre el papel del docente en la mediación de estas herramientas.
- Taller de recursos complementarios
A partir de una guía ya creada, los docentes diseñarán materiales de apoyo como esquemas, glosarios, ejemplos adicionales o actividades interactivas con el apoyo de la IA.
En grupos, se compartirán recursos y se evaluará su utilidad pedagógica.
- Sesión creativa: generación de imágenes educativas con IA
Mediante herramientas de generación de imágenes (como DALL·E o similares), los participantes crearán ilustraciones que acompañen apuntes, tests o actividades.
Se revisará el valor didáctico de las imágenes y se debatirá sobre derechos de uso y adecuación cultural.
- Mesa redonda final: oportunidades, límites y ética del uso de IA en educación
Espacio de reflexión y debate donde el grupo analizará críticamente las experiencias del curso, compartirá inquietudes y elaborará un pequeño decálogo de buenas prácticas.