Taller práctico de Sketch Engine: usos básicos y opciones avanzadas de la nueva interfaz y sus herramientas

  • Bloque temático: Innovación e investigación educativa
  • Asignatura TEMDU: Desarrollo docente general e investigación
  • 1,5 ECTS
  • 12 horas presenciales
  • 20 horas no presenciales

Sobre este curso

Un corpus lingüístico es una collección de textos accesible para su consulta y cuya finalidad es ser usada como muestra de lengua. Este curso es un taller práctico sobre el sistema de consulta y gestión de corpus Sketch Engine. Sketch Engine da acceso en línea a cientos de corpus de diferentes tipos (orales y escritos, mono y multilingües, diacrónicos y sincrónicos, generales y especializados) en 101 idiomas.

Objetivos del curso

Proporcinar formación teórico-práctica que permita a los participantes hacer uso avanzado de las distintas funcionalidades de la nueva interfaz del sistema de consulta y gestión de corpus Sketch Engine. 

Contenidos del curso

  1. Tipos de corpus y lenguas incluidas.
  2. Modalidades de búsqueda. Uso de Corpus Query Language. La sintaxis de las expresiones regulares.
  3. Análisis de los rasgos combinatorias con Word Sketch. Definición de relaciones gramaticales en las gramáticas de Word Sketch existentes y propias.
  4. Thesaurus y Word Sketch Differences: análisis contrastivo de la combinatoria léxica.
  5. Extracción terminológica con Keywords and Terms.
  6. Obtención de ejemplos representativos con GDEX (Good Dictionary Examples).
  7. Herramientas de creación de corpus propios a partir de diferentes fuentes.

Sesiones

22/05/2023 de 09:30 a 12:30 en Aula 201-2 del Módulo 11, Facultad de Ciencias

23/05/2023 de 09:30 a 12:30 en Aula 201-2 del Módulo 11, Facultad de Ciencias

24/05/2023 de 09:30 a 12:30 en Aula 201-2 del Módulo 11, Facultad de Ciencias

25/05/2023 de 09:30 a 12:30 en Aula 201-2 del Módulo 11, Facultad de Ciencias

Competencias que adquirirás

- Realizar búsquedas básicas y avanzadas en corpus textuales. 

- Obtener y analizar resúmenes de las propiedades distribucionales de las unidades léxicas.

- Ser capaz de ajustar las reglas de Word Sketch Grammar a las necesidades específicas del usuario. 

- Llevar a cabo análisis contrastivo de las características combinatorias de palabras diferentes. 

- Identificar términos especializados en un corpus digital.

- Saber localizar ejemplos de uso idóneos para las necesidades específicas del usuario.

- Compilar corpus propios partir de documentos preseleccionados y de documentos disponibles en internet. 

Ponentes

Olga Batiukova Belotserkovskaya

Universidad Autónoma de Madrid

Metodología Docente

El curso se impartirá en formato de taller y las sesiones tendrán un enfoque eminentemente práctico. Tras la presentación de conceptos y herramientas nuevos por parte de la formadora, se profundizará en su aplicación y se harán ejercicios prácticos.

Evaluación

- Asistencia (al menos un 80% del curso). 

- Elaboración de ejercicios propuestos durante las sesiones y después de las sesiones.

- Elaboración de un trabajo final.

Más información

  • Arias Rodríguez, I., Fernández-Pampillón Cesteros, A., Samy, D., Arús Hita, J. (2011): "Taller sobre herramientas de análisis textual: La herramienta Sketch Engine". https://eprints.ucm.es/id/eprint/13796/21/Taller%20de%20Sketch%20Engine%20-%20Completo%20-%2026-05-2020.pdf
  • Kilgarriff, A., P. Rychly, P. Smrz, D. Tugwell (2004): "The Sketch Engine", Proceedings of Euralex. Lorient, France, July: 105-116. 
  • Kilgarriff, A., V. Baisa, J. Bušta, M. Jakubíček, V. Kovář, J. Michelfeit, P. Rychlý, V. Suchomel (2014): “The Sketch Engine: ten years on”, Lexicography, 1: 7-36.
  • Kilgarriff, A., Renau, I. (2013): “esTenTen, a vast web corpus of Peninsular and American Spanish”, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 95, 12-19.
  • Manuales, tutoriales y otros recursos disponibles en la página web de Lexical Computing: https://www.sketchengine.eu/

No serán necesarios conocimientos previos sobre los corpus y su tratamiento informático. Es imprescindible que los asistentes traigan su ordenador portátil a clase.

Se recomienda que, antes de la primera sesión, los asistentes se aseguren de tener acceso a Sketch Engine a través del login institucional.

La asistencia presencial de al menos un 80% del curso es un requisito imprescindible para la obtención del certificado del curso, independientemente del motivo que lo provoque, ya sea justificado o injustificado. Se realizará control de presencia al inicio y al final del curso, siendo responsabilidad del participante informar previamente sobre ausencias intermedias.

La anulación anticipada de la participación en un curso no supone nunca una penalización para poder ser seleccionado en otro.

Se entra a través del enlace https://auth.sketchengine.eu/#login – Institutional login  - elegir “UAM - Universidad Autónoma de Madrid” e introducir el correo electrónico institucional y la contraseña.

Los usuarios realizarán, cada uno en su ordenador, tareas guiadas para aprender a desenvolverse en el entorno de Sketch Engine.

- Realización de ejercicios prácticos después de cada sesión.

- Elaboración del trabajo final una vez terminado el curso.